Introdução
A inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversas indústrias e setores, e o setor de serviços não é exceção. Cada vez mais empresas estão adotando ferramentas de inteligência artificial para melhorar a eficiência, a qualidade e a experiência do cliente. Neste artigo, exploraremos algumas das melhores ferramentas de IA disponíveis para escoamentos de serviços, discutindo seus benefícios e como podem ser aplicadas no setor. Além disso, serão fornecidas três apresentações de especialistas nesse campo para embasar os argumentos apresentados.
Ferramentas de IA para procura de serviços
1. Chatbots
Os chatbots são uma das ferramentas de IA mais comumente utilizadas pelos motores de serviços, especialmente no setor de atendimento ao cliente. Esses programas de computador são capazes de simular uma conversa humana por meio de mensagens de texto ou voz. Com um chatbot eficiente, as empresas podem automatizar respostas a perguntas frequentes, fornecer suporte instantâneo aos clientes e até mesmo realizar tarefas como agendamento de compromissos. Além disso, os chatbots podem ser treinados para aprender com passadas passadas, efetivamente constantemente sua capacidade de fornecer respostas precisas. Conforme afirmado por Michael Chui, um especialista em IA da McKinsey, “Os chatbots podem fornecer escala para as empresas, gerando economia de tempo e recursos” (Chui, 2017).
2. Assistente virtual
Assim como os chatbots, os assistentes virtuais são programas de computador que interagem com os usuários. No entanto, os assistentes virtuais são mais avançados e podem realizar várias tarefas complexas. Eles são capazes de entender comandos em linguagem natural, realizar pesquisas na internet, agendar compromissos e até mesmo realizar compras online. Os assistentes virtuais podem ser especialmente úteis para os instrutores de serviços que precisam lidar com um grande volume de solicitações, como agências de viagens. Eles podem ajudar a automatizar tarefas que normalmente seriam realizadas por funcionários, liberando tempo e recursos para se concentrar em tarefas mais importantes. Segundo Andrew Ng, um cientista de dados e especialista em IA,
3. Análise preditiva
A análise preditiva é uma técnica de IA que envolve o uso de algoritmos avançados para analisar grandes conjuntos de dados e fazer projeções com base em padrões identificados. Essa ferramenta tem um alto potencial para rastreamento de serviços, pois pode ajudar a identificar tendências e padrões ocultos nos dados do cliente. Por exemplo, uma empresa de telecomunicações pode usar análise preditiva para antecipar quando um cliente está insatisfeito e pode cancelar o serviço. Isso permitiria que a empresa tomasse medidas proativas, como oferecer promoções ou melhorar a qualidade do atendimento ao cliente, para evitar a perda desse cliente. De acordo com Eric Siegel, um especialista em IA e fundador da Predictive Analytics World,
Conclusão
As ferramentas de inteligência artificial estão se tornando cada vez mais importantes para motores de serviços que desejam melhorar a eficiência e a experiência do cliente. Os chatbots, assistentes virtuais e análise preditiva são apenas algumas das melhores ferramentas disponíveis para esses hidrômetros. Ao adotar essas ferramentas, as empresas podem tomar decisões mais eficientes, melhorar a produtividade e o atendimento ao cliente, além de antecipar as necessidades dos clientes. Com o uso dessas ferramentas de IA, os aprendizes de serviços têm a oportunidade de se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.
Citações:
1. Chui, M. (2017). Inteligência Artificial: Implicações para a China. McKinsey trimestral.
2. Ng, A. (2018). IA é a nova eletricidade. Ted fala.
3. Siegel, E. (2013). Análise preditiva e seu poder de prever quem clicará, comprará, mentirá ou morrerá. Wiley.
Referências:
– Chui, M. (2017). Inteligência Artificial: Implicações para a China. McKinsey trimestral.
– Ng, A. (2018). IA é a nova eletricidade. Ted fala.
– Siegel, E. (2013). Análise preditiva e seu poder de prever quem clicará, comprará, mentirá ou morrerá. Wiley.
