Introdução
A artificial (IA) é uma área da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de simular a inteligência humana, com o objetivo de executar tarefas complexas de forma automatizada. No cenário global, a IA tem se mostrado uma ferramenta poderosa, com inúmeras aplicações em diferentes setores da sociedade, como saúde, educação, indústria e governança. Neste ensaio, vamos discutir como o Brasil está utilizando a inteligência artificial e se há um futuro promissor para o país nessa área.
Ao longo dos últimos anos, o Brasil tem demonstrado um crescente interesse e investimento na área de inteligência artificial. Diversas iniciativas e projetos estão em andamento, nas quais diferentes setores buscam aplicar técnicas de IA para melhorar sua eficiência e eficiência. Um exemplo notável é o setor de saúde, onde a IA tem sido utilizada para diagnóstico médico, triagem de pacientes, gerenciamento de leitos hospitalares e monitoramento remoto de pacientes. Segundo Pinto e cols. (2019), a IA auxilia profissionais da saúde a tomar decisões mais precisas e rápidas, erros ansiosos e intuitivos os resultados do tratamento.
Além da saúde, o setor de educação também tem explorado o potencial da IA. Um exemplo prático é o desenvolvimento de sistemas inteligentes para avaliação e correção de provas automatizadas. Essa abordagem tem sido amplamente utilizada em instituições de ensino superior brasileiras, otimizando o tempo dos professores e permitindo uma correção mais rápida e imparcial. Neste contexto, Santos (2018) afirma que a AI pode ajudar a democratizar a educação, oferecendo meios mais eficientes de ensino e aprendizagem.
Na indústria, a IA tem sido aplicada em processos de automação, previsão de falhas e otimização de cadeias de produção. Como destacado por Bezerra et al. (2020), a integração de sistemas inteligentes nos processos industriais brasileiros tem o potencial de aumentar a produtividade, reduzir custos e melhorar a qualidade dos produtos fabricados. Essa aplicação tem se mostrado especialmente relevante em um contexto de desafios competitivos globais.
Além disso, o governo brasileiro também tem buscado implementar soluções práticas em IA para melhorar a governança e serviços prestados à população. Um exemplo é o uso de chatbots em plataformas de atendimento ao cidadão, que são capazes de responder a perguntas e auxiliar na resolução de problemas de forma rápida e eficiente. Esse tipo de tecnologia proporciona uma experiência mais positiva aos cidadãos e otimiza o trabalho dos servidores públicos (Ferreira et al., 2021).
Apesar desses avanços, é importante mencionar que o Brasil ainda enfrenta desafios para se consolidar como um país líder no desenvolvimento e aplicação de inteligência artificial. Entre esses desafios está a falta de investimentos e recursos para pesquisa e desenvolvimento, como pontuado por Manessi et al. (2020). Além disso, a formação de especialistas e profissionais atendidos em IA é um obstáculo a ser superado. A capacitação de pessoas com habilidades e conhecimentos qualificados é essencial para proteger a inovação e adotar efetivamente essas tecnologias.
Conclusão
Em conclusão, o Brasil tem demonstrado um potencial significativo na utilização das inteligências artificiais. Diversos projetos em diferentes setores têm mostrado resultados promissores, garantidos para a eficiência, produtividade e qualidade dos serviços prestados. No entanto, para se estabelecer como um líder de país nessa área, é necessário investir em pesquisa e desenvolvimento, bem como capacitar profissionais especializados. A inteligência artificial tem o potencial de impactar positivamente o país, impulsionando o crescimento econômico e a melhoria da qualidade de vida da população.
Referências:
Bezerra, I., Gomes, LO, Soares, S., & Trigueiro, F. (2020). A aplicação da inteligência artificial nas indústrias brasileiras: uma revisão sistemática. Revista Ibero-Americana De Estratégia, 19(1), 1-16.
Ferreira, P., Barreiros, D., Bim, L., & Parmigiani, A. (2021). Análise experimental de chatbots em atendimentos de serviços públicos municipais. Revista Contabilidade, Gestão e Governança, 24(2), 259-275.
Manessi, DM, Balestrassi, PP, & Rossi, GB (2020). Inteligência artificial para negócios: uma análise da produção acadêmica do Brasil. XXXIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção.
Pinto, LL, da Silva, LCP, Vidal, AS, Schneid, CS, & de Lucas Junior, F. (2019). Inteligência artificial aplicada à saúde: uma revisão de literatura. Revista de Saúde Pública, 53, 1-9.
Santos, RC (2018). Inteligência artificial na educação: uma revisão sistemática de literatura. In IEEE LACCEI Conferência Latino-Americana e Caribenha de Engenharia e Tecnologia (LACCEI) (pp. 1-8). IEEE.
